JTAC | 自動?至簡:水泥水化等溫量熱數(shù)據的定量分析方法

導讀
在建筑材料領域,水泥的水化反應是決定混凝土性能的核心過程。而等溫量熱法作為研究水泥水化動力學的重要方法,主要采用的卻是定性分析的方式判斷曲線。2025年4月,德國慕尼黑工業(yè)大學自然科學院研究團隊在《Journal of Thermal Analysis and Calorimetry》期刊發(fā)表了一篇題目為“Automatic and simple: how to analyze isothermal calorimetry data of cement hydration quantitatively”的文章。該文聚焦于水泥基材料水化過程的等溫量熱數(shù)據定量分析方法。研究團隊開發(fā)了一套基于Python的自動化分析工具(CaloCem),解決了傳統(tǒng)等溫量熱法在水泥水化研究中多依賴定性分析的局限,實現(xiàn)了對成百上千組實驗數(shù)據的特征動力學參數(shù)的高效提取與量化分析。通過研究蔗糖、依替膦酸和酒石酸這三種緩凝劑對水泥水化的濃度依賴性影響,驗證了該方法的有效性與準確性。
研究背景
量熱分析從“定性”到“定量”
等溫量熱法作為研究水泥水化動力學的經典手段,其數(shù)據可靠性已通過多輪循環(huán)測試驗證,并且與水泥水化程度、硬化特性及強度直接相關,被列入DIN EN 196-11和ASTM C 1702-23等標準。然而,該方法的定量應用受到兩大因素的制約:一是缺乏對關鍵特征參數(shù)及其測定方法的科學共識,二是手動處理大量量熱曲線效率低且一致性差。

圖1 典型量熱熱流曲線的特征參數(shù)
研究方法
材料、儀器、方法
材料與實驗設計
水泥材料:采用商用級Portland水泥(CEMⅠ42.5R),其相組成包括:51.8%硅酸三鈣(C3S),19.5%硅酸二鈣(C2S),7.5%鋁酸三鈣(C3A),7.5%鐵鋁酸四鈣(C4AF),3.5%硬石膏等成分。
緩凝劑:選用蔗糖、依替膦酸(HEDP)和DL-酒石酸三種常用的緩凝劑類型,以μmol/g為單位設計不同濃度梯度。
實驗方案:水灰比固定為0.5,采用等溫量熱儀在20oC、常壓下記錄72小時水化熱流數(shù)據,同時通過自動維卡儀測定凝結時間以驗證量熱數(shù)據關聯(lián)性。
核心儀器
等溫量熱儀:維持20oC恒溫環(huán)境,記錄72小時內的熱流變化,采樣頻率初始為1次/秒,經過軟件自適應降采樣保留為6000個關鍵數(shù)據點。
自動維卡儀:針入頻率為2次/小時,通過針入度測試,驗證通過量熱數(shù)據計算出的“凝結時間”。
定量分析方法
數(shù)據處理工具:基于Python的CaloCem開源包,通過文件夾結構化管理原始數(shù)據與分析腳本,實現(xiàn)峰值檢測、切線計算等自動化流程。能夠自動提取以下關鍵參數(shù):
誘導期持續(xù)時間(tis):通過加速階段切線與誘導期最小熱流切線的交點確定;
最大熱流時間(tmax)及對于熱流值(Qmax):反映C3S水化主峰特征;
最大加速時間(tm):熱流曲線上升段斜率最大的點,與凝結時間高度相關;
ASTM C 1679標準中的50%最大熱流時間(tASTM):通過峰值熱流的50%閾值計算。
關鍵指標:圖1清晰定義了等溫量熱法分析水泥水化過程的核心特征參數(shù),是定量分析的基礎。文獻中除上述提到的關鍵參數(shù)外,tsd代表硫酸鹽耗盡峰時間。這些參數(shù)為量化分析水泥水化動力學提供了標準化指標。
研究結果
數(shù)據解讀
1. 定性分析

圖2 不同濃度的三種緩凝劑對水泥水化熱流曲線的影響
該團隊研究了不同水泥緩凝劑對水化反應的影響。通過實驗收集了不同濃度DL-酒石酸、依替膦酸、蔗糖對水化過程影響的熱流數(shù)據。如圖2所示,定性分析表明,在相同濃度下,酒石酸引起的緩凝效果比較顯著弱于依替膦酸或蔗糖。隨著緩凝劑濃度升高,蔗糖和依替膦酸的熱流峰值逐漸降低,峰出現(xiàn)的時間延遲,體現(xiàn)出明顯的濃度依賴性;而DL-酒石酸即使?jié)舛仍黾樱瑢η€的影響仍較小。在相同緩凝時間下,蔗糖組熱流曲線的加速段斜率比依替膦酸組更陡,說明兩者的緩凝機制存在差異。
2.定量分析
CaloCem軟件包含一個峰值檢測算法。根據所選的峰值顯著性設置,該算法能夠同時檢測tmax和tsd的值。如圖3a和3b所示,對比了在不同峰值顯著性的設置下純水泥漿體的峰值檢測結果。默認設置(3a)和調整后的設置(3b)分別識別出不同的峰值,表明算法可通過參數(shù)調整區(qū)分C3S主峰和硫酸鹽耗盡峰。然而,在酒石酸緩凝劑的存在下,C3S主峰和硫酸鹽耗盡峰可能重疊,僅能識別出一個可區(qū)分的峰值(圖3c),體現(xiàn)了峰值檢測在含緩凝劑樣品中的挑戰(zhàn)。


圖3 (上)純水泥漿體(a、b)與含有酒石酸水泥漿體(c)的峰值檢測
圖4 (下)最大熱流時間tmax和熱流值Qmax與緩凝劑劑量的關系
盡管如此,在大多數(shù)情況下實驗的最大熱流時間tmax和最大熱流量Qmax是可以確定的。三種緩凝劑濃度對tmax和Qmax的影響結果如圖4,最大值出現(xiàn)時間tmax隨劑量的增加近似呈指數(shù)增長。此外,在劑量超過2 μmol/g時,蔗糖和依替膦酸的增長趨勢相似,而DL-酒石酸的變化較小。隨著緩凝劑用量增加,最大熱流值逐漸減小,其中依替膦酸的降低幅度比蔗糖更顯著,DL-酒石酸的影響則較小。在相同緩凝時間下,蔗糖的最大熱流值Qmax高于依替膦酸(圖4c),表明蔗糖對水化反應強度的抑制作用相對較弱。在研究范圍內,酒石酸對C3S反應的最大熱流影響甚微。主水合峰的變平被解釋為最近C-S-H沉淀變慢的結果。

圖5 最大斜率檢測的準確性驗證
水泥的凝固時間與最大加速時間tm相關,通過結合熱流曲線一階導數(shù)的峰和峰寬來確定拐點。如圖5所示,圖中黑色十字標記為算法檢測到的(tm,Qm)點,通過與熱流曲線的視覺對比可知,這些點準確對應曲線的拐點。參考組(無緩凝劑的水泥漿體)的五次重復實驗中(圖5a),算法檢測到的拐點位置一致性良好,表明該方法具有較高的重復性。對比含不同緩凝劑樣品(圖5b-d),算法均能穩(wěn)定識別出各自的拐點,驗證了方法在不同體系中的適用性。
圖6展示了最大加速時間tm和C3S反應梯度(最大斜率)與緩凝劑劑量的關系。如圖6a所示,tm隨著緩凝劑劑量的增加而延長,變化趨勢與tmax相似。蔗糖的tm延長最為顯著,體現(xiàn)出較強的緩凝效率。在較大的緩凝時間(tm>30 h)下,蔗糖組的熱流曲線斜率約為依替膦酸組的2倍(圖6b),表明蔗糖緩凝體系中C3S水化的加速速率更快,反映了兩種緩凝劑作用機制的差異。


圖6 (上)最大斜率及對應時間與緩凝劑劑量的關系
圖7 (下)誘導期結束時間的測定及與緩凝劑劑量的關系
誘導期的結束時間tis可以通過確定C3S峰的最大斜率與誘導期最小熱流的切線交點來量化。算法生成的切線(圖7a)與手動繪制結果一致,測得的水泥的tis均為3.9h,驗證了該方法的正確性。不同緩凝劑tis劑量依賴性如圖7b所示,tis隨著緩凝劑劑量的增加而延長,其中依替膦酸的tis在半對數(shù)坐標上呈良好的線性關系,蔗糖次之,DL-酒石酸的變化較小。

圖8 不同方法測定的特征時間與緩凝劑劑量的關系
根據ASTM C 1679標準測定起始時間時,需確定熱流值,該值對應于主水化峰期間最大熱流的50%(QASTM)。其與緩凝劑劑量的關系如圖8a所示。將不同方法測定的特征時間參數(shù)(tm、tis、tASTM、tmax)以及維卡初凝時間(tVicat)與緩凝劑劑量的關系進行對比,如圖8b所示,tm和tASTM與維卡初凝時間(tVicat)高度吻合,表明量熱法測定的特征時間可有效反映水泥的實際凝結行為。tm、tis和tASTM隨劑量變化的趨勢更為穩(wěn)定,而tmax因受硫酸鹽耗盡峰的干擾,偏離指數(shù)趨勢更明顯。

圖9 維卡初凝和終凝時間與緩凝劑劑量的關系
研究團隊利用自動維卡儀測定了含蔗糖、依替膦酸的水泥漿體的維卡凝固時間(圖9)。維卡初凝和終凝時間均隨緩凝劑劑量增加而延長,且在半對數(shù)坐標上大致呈線性關系,與量熱法測定的特征時間變化趨勢一致。高劑量蔗糖組的維卡時間偏離對數(shù)趨勢,可能與高濃度下緩凝機制的變化有關。在相同劑量下,蔗糖對維卡時間的延長作用比依替膦酸更顯著,與量熱法得出的緩凝效率一致,驗證了量熱法分析結果的可靠性。

圖10 誘導期時間與緩凝劑劑量的線性擬合
通過對三種緩凝劑的誘導期結束時間tis的對數(shù)與劑量進行線性擬合,結果如圖10所示,蔗糖的擬合斜率為0.266,依替膦酸為0.206,DL-酒石酸為0.036,斜率越大表明緩凝效率越高,再次驗證了蔗糖>依替膦酸>DL-酒石酸的緩凝效率排序。其中,依替膦酸的擬合優(yōu)度(R2>0.999)最高,表明依替膦酸的tis與劑量的指數(shù)關系比較穩(wěn)定。利用數(shù)學擬合的方法,為預測緩凝效果提供了定量模型。
研究結論
總結展望
CaloCem工具包實現(xiàn)了等溫量熱數(shù)據的自動化定量分析,可高效處理海量實驗數(shù)據,推薦采用tm、tis和tASTM作為特征時間參數(shù),優(yōu)于易受硫酸鹽耗盡峰干擾的tmax。在研究體系中,緩凝效率為蔗糖>依替膦酸>DL-酒石酸,且三者的誘導期持續(xù)時間均與劑量呈指數(shù)關系。蔗糖與依替膦酸的緩凝機制存在顯著區(qū)別,在較大的緩凝時間下,蔗糖組的加速段斜率是依替膦酸組的2倍,表明C-S-H沉淀速率差異可能是關鍵原因。該研究為水泥外加劑篩選、水化動力學研究提供了標準化的定量分析方法,其開源工具包對推動混凝土材料的高效研發(fā)具有重要實用價值。
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在水泥水化熱研究中,精確獲取量熱特征參數(shù)至關重要。中科熱儀的MIC-90型多通道等溫量熱儀,具備優(yōu)異的溫度控制精度和高靈敏度的傳感器,可在穩(wěn)定的實驗溫度下精準捕捉到水泥水化過程中極細微的熱流變化?;?/span>多通道設計更可以在不同配方間進行橫向對比,一次實驗即可平行測試多組樣品。此外,MIC-90等溫量熱儀還可用于微生物生長、含能材料穩(wěn)定性評價等應用領域。

參考文獻:Jagli?i?, A., G?dt, T. & Hofmann, M. Automatic and simple: how to analyze isothermal calorimetry data of cement hydration quantitatively. J Therm Anal Calorim 150, 5971–5980 (2025).
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