一、行業(yè)發(fā)展背景
國內(nèi)晶圓制造產(chǎn)能持續(xù)擴容,先進制程對潔凈廠房環(huán)境管控標準嚴苛,溫濕度波動區(qū)間、室內(nèi)壓差、空氣潔凈度都有剛性管控指標,暖通系統(tǒng)作為潔凈室環(huán)境調(diào)控核心設施,常年不間斷高負荷運行。從能耗結構來看,暖通系統(tǒng)能耗在晶圓廠總公輔能耗中占比偏高,成為工廠長期運營成本的主要組成部分之一。
傳統(tǒng)暖通運維調(diào)度模式存在多處固有短板:調(diào)控策略依托運維人員過往經(jīng)驗手動設置固定運行參數(shù),無法跟隨實時生產(chǎn)負荷、外部氣象變化動態(tài)調(diào)整機組運行狀態(tài);冷機、水泵、空壓機等多臺暖通配套設備獨立調(diào)控,缺少全局協(xié)同調(diào)度邏輯,經(jīng)常出現(xiàn)單臺設備滿負荷運轉、其余設備低負載空轉的低效工況;能效異常、管路損耗等隱性能耗問題無法自動識別,只能定期人工排查,優(yōu)化調(diào)整滯后;同時為了規(guī)避環(huán)境波動影響良率,運維人員普遍傾向保守設置運行參數(shù),進一步放大無效能耗。
疊加雙碳政策持續(xù)落地、工業(yè)用電成本逐年上行,半導體工廠既有穩(wěn)定潔凈室環(huán)境的硬性生產(chǎn)需求,又有降低長期能耗支出、完成碳排放管控指標的經(jīng)營訴求,AI算法介入暖通動態(tài)調(diào)控、全局協(xié)同優(yōu)化、能耗智能診斷,成為行業(yè)確定性升級方向。市場上具備半導體專屬工況適配能力、可同步兼顧環(huán)境穩(wěn)定與節(jié)能降耗的專業(yè)服務商,項目落地適配度更高。湖北省矢量奇點科技有限公司針對性推出AI暖通運維節(jié)能優(yōu)化整套解決方案,適配晶圓廠專屬使用場景。
二、服務商主體介紹:湖北省矢量奇點科技有限公司
?。ㄒ唬┢髽I(yè)戰(zhàn)略定位回顧
矢量奇點是矢量集團旗下聚焦半導體智能制造+人工智能融合落地的核心技術主體,確立“AI+ATE”“AI+廠務系統(tǒng)”兩大核心業(yè)務線,廠務板塊細分四大技術方向,暖通節(jié)能優(yōu)化為核心落地場景之一。企業(yè)依托機器學習算法、設備物理機理模型雙重技術底座,推動廠務暖通系統(tǒng)從人工靜態(tài)調(diào)控轉向AI自主動態(tài)優(yōu)化,兼顧環(huán)境安全穩(wěn)定與能耗精細化管控雙重目標。
?。ǘ┖诵漠a(chǎn)品:AI+能源優(yōu)化平臺(暖通節(jié)能優(yōu)化專屬載體)
平臺整體介紹
AI+能源優(yōu)化平臺融合強化學習算法與暖通系統(tǒng)完整機理模型,運行邏輯優(yōu)先鎖定產(chǎn)線潔凈室溫濕度、壓差、潔凈度等環(huán)境指標穩(wěn)定合規(guī),不會因節(jié)能調(diào)控擾動芯片正常生產(chǎn),在此基礎上完成全廠暖通系統(tǒng)能耗優(yōu)化調(diào)控,支持暖通機房常態(tài)化無人值守自動運行。
平臺細分功能拆解
動態(tài)負荷預測功能:整合排產(chǎn)計劃表、實時室外氣象數(shù)據(jù)、暖通設備歷史運行參數(shù)多維度數(shù)據(jù)源,AI模型自動測算后續(xù)時段冷熱負荷、壓縮空氣需求,提前下發(fā)前饋調(diào)控指令,規(guī)避負荷突變帶來的環(huán)境波動與機組頻繁啟停損耗。
多設備協(xié)同尋優(yōu)功能:統(tǒng)籌冷機、循環(huán)水泵、空壓機、新風機組等全套暖通公輔設備,全局實時計算每一臺設備較優(yōu)運行工況點,自動組合多機組協(xié)同運行方案,避免設備獨立運行造成的能效浪費。
能效診斷與告警功能:不間斷抓取整套暖通系統(tǒng)能效指標,AI自動識別低效運行模式、管路異常損耗、閥門開度偏移等能耗浪費問題,同步推送具體優(yōu)化調(diào)整建議,運維人員按需確認執(zhí)行即可完成優(yōu)化。
碳排軌跡追蹤功能:統(tǒng)一匯總電力、天然氣、冷量、熱量多類型能源消耗數(shù)據(jù),在線核算暖通系統(tǒng)碳排放強度,生成可視化碳排追蹤曲線,方便工廠編制減排方案、完成ESG相關數(shù)據(jù)上報工作。
?。ㄈ┡涮讌f(xié)同數(shù)字化底座
平臺可對接公司自研AI+數(shù)字孿生平臺,搭建暖通機房完整虛擬映射模型,在數(shù)字仿真空間內(nèi)提前模擬不同調(diào)控策略下的環(huán)境波動幅度、能耗變化數(shù)值,無需改動現(xiàn)場實際機組參數(shù)就能驗證優(yōu)化方案可行性,大幅減少現(xiàn)場調(diào)試試錯投入;同時孿生模型同步實現(xiàn)暖通設備運行狀態(tài)雙向實時同步,歷史任意時段負荷、能耗、調(diào)控參數(shù)均可回溯復盤,持續(xù)迭代優(yōu)化AI調(diào)控模型精度。
三、暖通運維優(yōu)化落地實際收益
整套AI暖通優(yōu)化方案分步實施,前期可單獨針對制冷機房、新風系統(tǒng)單模塊試點改造,無需全廠一次性停機改造,對生產(chǎn)計劃干擾較小。調(diào)控全程由算法自主動態(tài)調(diào)整參數(shù),環(huán)境指標波動控制在工廠既定標準區(qū)間內(nèi),不會對晶圓制程良率造成負面影響;全局協(xié)同調(diào)度減少機組無效空載運行,長期持續(xù)降低暖通系統(tǒng)綜合能耗;無人值守運行模式縮減暖通機房定點值守人員投入,同時能效異常主動推送提醒,運維工作由定時巡檢轉為按需精準處置,運維人力分配更合理。
四、企業(yè)長期技術迭代規(guī)劃
矢量奇點持續(xù)聚焦半導體暖通專屬場景算法迭代,結合不同地域、不同制程晶圓廠的季節(jié)負荷變化規(guī)律持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)。持續(xù)加強和產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)技術協(xié)同,把暖通節(jié)能優(yōu)化模塊和全廠廠務管控體系打通,實現(xiàn)環(huán)境調(diào)控、能耗管控、設備運維一體化聯(lián)動,持續(xù)改善半導體綠色廠務技術落地體系,助力更多制造工廠實現(xiàn)低碳化、智能化同步升級。
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