測試相機：

•  本次測試采用近紅外高光譜相機進行測量

•  相機覆蓋900-1700nm波長范圍

•  線性推掃成像方案

•  照明光源采用鹵素光源

•  測試時樣品放置在水平位移臺上

樣品：砂仁

測試需求：陽春砂，檢測砂仁偽品（巴雙）、陽春砂（蟲眼果、裂果）、陽春砂（烤貨、紫色）的差異性

砂仁900-1700nm光譜數據分析

光譜原始數據

選取ROI區(qū)域

ROI平均光譜曲線

選擇ROI區(qū)域光譜數據構建砂仁分類模型，分類結果如下圖所示。模型能很好識別出砂仁偽品（巴雙）、陽春砂（蟲眼果、裂果）、陽春砂（烤貨、紫色），分類準確率＞90%。后續(xù)通過建模數據的提升可進一步提高模型的準確率。

砂仁分類結果

基于 900 - 1700nm 波長范圍對砂仁偽品（巴雙）、陽春砂（蟲眼果、裂果）以及陽春砂（烤貨、紫色）進行檢測，通過對獲取的光譜數據進行分析，可明顯看出這三類樣品的光譜曲線在多個關鍵特征上存在顯著差異。通過ROI區(qū)域光譜數據構建的分類模型，可準確識別出砂仁偽品（巴雙）、陽春砂（蟲眼果、裂果）及陽春砂（烤貨、紫色）。其分類準確率＞90%，這表明該模型在砂仁品類識別方面具有較高的可靠性和實用性。