手機(jī)中框作為連接屏幕和后蓋的框架,承擔(dān)著結(jié)構(gòu)保護(hù)與支撐、按鍵模塊集成與散熱、提升手機(jī)質(zhì)感與耐用性等重要作用,不良的結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)后續(xù)組裝、使用帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。
以中框中的側(cè)孔為例,音量鍵、充電口、喇叭孔等加工不合格可能導(dǎo)致按鍵卡頓、失靈,充電接口接觸不良。還可能導(dǎo)致?防水防塵性能下降引發(fā)主板短路、元件腐蝕、音質(zhì)受損等嚴(yán)重品質(zhì)問(wèn)題,因此手機(jī)中框相關(guān)尺寸的檢測(cè)是手機(jī)生產(chǎn)組裝過(guò)程中非常關(guān)鍵的一環(huán)。
目前,傳統(tǒng)影像儀檢測(cè)手機(jī)中框側(cè)孔時(shí)大量尺寸仍普遍依賴人工,這不僅導(dǎo)致人力成本居高不下,還存在效率低、誤判率高等問(wèn)題。究其根源,在于自動(dòng)化測(cè)量側(cè)孔面臨以下幾大核心難點(diǎn):
邊緣不規(guī)則、存在毛刺或披鋒,傳統(tǒng)自動(dòng)測(cè)量易抓偏只能手動(dòng)操作,效率低且易引入人為誤差。
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部分邊界由于來(lái)料批次不同、加工機(jī)臺(tái)不同導(dǎo)致不同樣品邊界成像差異較大,無(wú)法批量自動(dòng)測(cè)量
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金屬反光、塑膠件輪廓不清等材質(zhì)特性影響成像質(zhì)量,導(dǎo)致邊界識(shí)別困難,只能人工手動(dòng)測(cè)量
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中圖儀器針對(duì)以上行業(yè)痛點(diǎn)推出自主研發(fā)的AI影像儀,搭載了自主訓(xùn)練的邊界提取垂類AI大模型,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量邊界圖像,通過(guò) 2-3分鐘的深度學(xué)習(xí),就能無(wú)視干擾,從復(fù)雜背景中精準(zhǔn)穩(wěn)定地提取目標(biāo)邊界。
1.復(fù)雜結(jié)構(gòu)毛刺干擾—AI提取效果

2.批量成像差異大—AI提取效果

3.金屬反光與塑膠邊界不清—AI提取效果


中圖儀器AI影像儀在手機(jī)中框測(cè)量中展現(xiàn)巨大優(yōu)勢(shì)和潛力,并在 3C 行業(yè)其他零部件測(cè)量驗(yàn)證中得到以下的令人振奮的結(jié)論:
· 高自動(dòng)化:自動(dòng)化率≥95%,大幅減少人工干預(yù)

· 高效率:測(cè)量效率較傳統(tǒng)方式提升3~5倍

· 精準(zhǔn)穩(wěn)結(jié)果:為智能化產(chǎn)線升級(jí)提供可靠保障

手動(dòng)和AI重復(fù)性50次測(cè)量重復(fù)性對(duì)比
目前,中圖儀器AI影像儀已在手機(jī)中框側(cè)孔、精加工等多道工序的檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)落地應(yīng)用。除此之外,中圖儀器AI影像儀在電器元件、新能源電池、半導(dǎo)體、塑膠汽車零部件等行業(yè)中的多項(xiàng)測(cè)量難點(diǎn)上也展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力,可以有效提升測(cè)量自動(dòng)化率,助力企業(yè)降本提質(zhì)增效,推動(dòng)構(gòu)建智能化、無(wú)人化產(chǎn)線,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了國(guó)產(chǎn)儀器的堅(jiān)實(shí)力量。
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