‌情緒與健康狀態(tài)判斷‌：

借助AI模型分析叫聲的頻率、節(jié)奏、持續(xù)時間等聲學特征，識別動物是否處于‌焦慮、疼痛、興奮或饑餓‌狀態(tài)，實現(xiàn)早期健康預警。

‌行為意圖預測‌：

通過叫聲與行為的關聯(lián)建模，系統(tǒng)可預測寵物是否渴望互動、外出或進食，為智能設備（如喂食器、攝像頭）提供響應依據(jù)。

‌科研級超聲分析‌：

針對小鼠等實驗動物，系統(tǒng)能捕捉其‌15-125kHz‌范圍內(nèi)的超聲發(fā)聲（USVs），用于研究神經(jīng)機制、社交行為與藥物反應。

‌生態(tài)監(jiān)測與保護‌：

在野外環(huán)境中，AI可識別鳥類鳴叫、蛙類叫聲等，輔助生物多樣性調(diào)查與瀕危物種追蹤，如“BirdNET”系統(tǒng)已能識別超3000種鳥類聲音。

數(shù)據(jù)應用：

數(shù)據(jù)分析后，你可以輕松的把波形，頻譜以及所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)制作成一個PDF文件。同時，你可以把所有聲段的事件日志以及其他參數(shù)導入其他分析系統(tǒng)內(nèi)。如運動軌跡跟蹤系統(tǒng)，行為觀察分析系統(tǒng)等，你可以將聲波數(shù)據(jù)和其他生理數(shù)據(jù)整合起來進行分析。

聲波的分析：

當聲波和標記確定后，UltraVox就可以為整個測試或你所選擇的聲段提供統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。如最小與最大波段，波段持續(xù)時間，平均時間標準偏差和主導頻率，以及每個聲段的起止時間，波段間隔，主導頻率以及平均振幅等參數(shù)。