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扎實的樣本數(shù)據(jù)是實現(xiàn)精準機器判斷的前提。接下來，我們繼續(xù)為大家介紹機器判斷的另外兩大核心環(huán)節(jié)：特征庫學(xué)習(xí)與在線判斷，同時說明特征庫學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵分析方法。
1.信號處理與機器學(xué)習(xí)算法靈活排列組合、按需選擇；自動完成特征提取與優(yōu)選，輸出適配的算法;支持產(chǎn)品打分分級，實現(xiàn)更精細化的質(zhì)量管控；散點圖、統(tǒng)計圖可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果，更易解讀;自動生成測試樣本庫，提升學(xué)習(xí)與驗證效率。
2.散點圖可直觀評估機器判斷結(jié)果與人工分級結(jié)果的對應(yīng)關(guān)系，圖中紅、藍、青色分別代表人工分級的不合格品、良品、合格品，縱坐標機器判斷分值越高，產(chǎn)品合格可能性越大。統(tǒng)計圖則對散點圖數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析，可調(diào)節(jié)上下閾值查看不同判斷結(jié)果，為后續(xù)在線判斷提供分級支撐，生產(chǎn)中也可按需靈活設(shè)置接受分值，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量分級把控。
1.掃碼即可啟動檢測，檢測數(shù)據(jù)快捷存儲；支持 PLC 聯(lián)動，適配產(chǎn)線流水化操作； 模塊化設(shè)計，可輕松更新特征庫，提升判斷準確率；支持多產(chǎn)線設(shè)備共用，兼顧經(jīng)濟性與高效性； 靈活設(shè)置產(chǎn)品分級分數(shù)線，保障批次質(zhì)量統(tǒng)一性；配套數(shù)據(jù)庫管理功能，數(shù)據(jù)查詢與檢索更便捷
2.從樣本庫搭建到特征庫智能學(xué)習(xí)，再到產(chǎn)線在線判斷，異音機器判斷的三大環(huán)節(jié)銜接緊密、高效協(xié)同，既解決了人工判斷的痛點，又能實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的精細化、標準化管控，適配各類產(chǎn)線的實際檢測需求。
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